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Stagiaire ingénieur(e)

Chez Nextra Partners, on ne recrute pas un talent pour lui dire quoi faire, on le recrute pour qu’il nous dise comment bouger ! Chaque collaborateur a un rôle clé aussi bien au travers des missions qu’il réalise que par son implication dans des activités de développement du cabinet.

En nous rejoignant, vous avez l’opportunité de participer à une aventure entrepreneuriale au sein d’un collectif qui vous donnera les moyens de développer vos idées et les projets qui vous tiennent à cœur.

Vos missions et responsabilités

En tant que stagiaire en ingénierie, vous accompagnerez des scientifiques des données et des consultants en transformation dans des missions de science des données et d'intelligence artificielle, où vous serez responsable :

  • Analyser et faire évoluer le cahier des charges
  • Imaginer et co-construire l’entrepôt de données
  • Identifier et paraméter les algorithmes les plus opportuns
  • Développer les composants logiciels
  • Améliorer la performance des résultats fournis et des traitements

Dans le cadre de ces travaux, vous serez amené(e) à utiliser ou à monter en compétences sur divers outils et langages tels que :

  • Python, Scala, R
  • Algorithmes de machine learning (apprentissage supervisé et non-supervisé dont gradient boosting, réseaux de neurones, clustering, réduction de dimensions, séries temporelles, statistiques avancées))
  • Data warehousing, distributed computing and dockerization

Au-delà de vos missions, nous nous attacherons à vous libérer du temps pour que vous contribuiez au développement de la société et puissiez porter les sujets qui vous tiennent à cœur.

Vous serez également accompagné(e) par les associés de la société qui vous apporteront leur regard challengeant et bienveillant tout au long de votre parcours.

Votre profil

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’une grande université, vos principaux atouts sont les suivants :
  • Première expérience réussie en science des données (stage inclus)
  • Connaissance des langages: Python, Scala, R
  • Familiarité d'outils: data lake, docker, Hadoop
  • Curiosité intellectuelle
  • Maîtrise de l’anglais professionnel
  • Rigueur d’analyse et de synthèse
  • Goût pour la recherche

Formulaire de candidature