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Data scientist

Chez Nextra Partners, on ne recrute pas un talent pour lui dire quoi faire, on le recrute pour qu’il nous dise comment bouger ! Chaque collaborateur a un rôle clé aussi bien au travers des missions qu’il réalise que par son implication dans des activités de développement du cabinet.

En nous rejoignant, vous avez l’opportunité de participer à une aventure entrepreneuriale au sein d’un collectif qui vous donnera les moyens de développer vos idées et les projets qui vous tiennent à cœur.

Vos missions et responsabilités

En tant que Data scientist, vous interviendrez auprès de nos clients (grands groupes, ETI, PME, startups, administrations) autour de thématiques stratégiques, organisationnelles et applicatives liées à la data :

  • Proposer des solutions innovantes de traitement de données, de modélisation et de visualisation
  • Concevoir et déployer des interfaces de visualisation, de reporting et d'aide à la décision
  • Définition de la gouvernance et de la mise en conformité RGPD
  • Benchmarking comparative avec des techniques de pointe
  • Lire et appliquer des articles de recherche publiés

Dans le cadre de ces travaux, vous serez amené(e) à utiliser ou à monter en compétences sur divers outils et langages tels que :

  • Python, Scala, R
  • Algorithmes de machine learning, re-inforcement learning, deep learning
  • Gestion de Data lake et automatisation de pipelines de données
  • Extraction, transformation et chargement de données (ETL)
  • Data warehousing, distributed computing and dockerization

Au-delà de vos missions, nous nous attacherons à vous libérer du temps pour que vous contribuiez au développement de la société et puissiez porter les sujets qui vous tiennent à cœur.

Vous serez également accompagné(e) par les associés de la société qui vous apporteront leur regard challengeant et bienveillant tout au long de votre parcours.

Votre profil

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’une grande université, vos principaux atouts sont les suivants :
  • Première expérience réussie en tant que data scientist (stage inclus)
  • Bonne maîtrise des langages : Python, Scala, R
  • Maîtrise des outils: data lake, docker, Hadoop
  • Curiosité intellectuelle
  • Maîtrise de l’anglais professionnel
  • Rigueur d’analyse et de synthèse
  • Goût pour la recherche

Formulaire de candidature